• <xmp id="kbtqt">
  • <cite id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"><big id="kbtqt"></big></ruby></cite>
  • <cite id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"></ruby></ruby>
  • <li id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></li><ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <cite id="kbtqt"></cite>
  • <cite id="kbtqt"></cite>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"><big id="kbtqt"></big></li></ruby>
  • <cite id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"></ruby></cite>
  • <cite id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"></ruby></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"><xmp id="kbtqt">
  • <cite id="kbtqt"><cite id="kbtqt"></cite></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <cite id="kbtqt"></cite><cite id="kbtqt"></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby><ruby id="kbtqt"></ruby><ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <cite id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></cite>
  • 北京華爾達科貿有限責任公司
    品牌新理念“不型不出”
    BRAND CONCEPT NEW ”LOHO STYLE UP”
    -看得有型是移動云一直以來的堅持-
    回到頂部
    產品中心 Products
    推薦產品 TRANSLATE 更多>
    發布時間: 2019 - 06 - 26
    Nexera LC-40 系列——超高效液相色譜系統思領·慧致◎ 智能、主控◎ 倍速、高通◎ 精巧、便捷島津長久以來一直致力于提高HPLC的分析性能。同時,島津認識到,整體效率不僅取決于某一臺儀器的性能,更需要統籌管理實驗室內的所有設備。如今,在這個將人工智能整合到儀器設備中的時代,島津解決方案切實實現了真正意義上自動檢測。此外,通過物聯網(IoT)與儀器設備進行網絡化集成,將使實驗室管理變得更加直觀,儀器狀態確認更加簡便,資源配置得以更加優化?;诮雮€世紀的LC技術經驗沉淀,全新的Nexera系列HPLC與人工智能和物聯網完美結合,將在智能化、高效化和自動化領域引領全新的行業標準。
    發布時間: 2018 - 05 - 05
    Nexis GC-2030氣相色譜儀配備了全新智能交互界面,僅需觸屏即可完成儀器操作并可以實時了解儀器運行狀態。創新ClickTek技術全面提升用戶分析體驗,使色譜柱的安裝和儀器維護進入徒手時代。更配備了世界一流靈敏度的檢測器群,可以進行高可靠性和高精度的痕量分析,使重現性更勝一籌。柱溫箱功能全面優化,使用效率有顯著提升的同時還使能耗有效降低。根據需求定制化系統更可以滿足個性化分析訴求。
    發布時間: 2018 - 05 - 04
    GC-2010 Pro繼承了高性能毛細柱氣相色譜GC- 2010 Plus的基本性能。其良好的重現性確保其具備高可靠性。其高性能檢測器使高精度、高靈敏度分析得以實現。同時,高速柱溫箱冷卻技術可大幅縮短分析時間,是一款能夠滿足各種分析需求、提高生產效率的氣相色譜儀產品。
    氣相色譜質譜聯用儀
    GCxGC系統

    GCxGC系統

    產品類別: 氣相色譜質譜聯用儀
    產品詳情

    GC×GC系統實現了全二維色譜法(GC×GC)的數據采集??梢詮膹碗s基質中分離目標物質,根據2維色譜圖模式進行分類分析等。

    GCxGC系統

    用途

    有效應對以往GC或GCMS難以分析的天然產物等復雜樣品的分離分析。

    · 食品
    · 香精香料
    · 環境
    · 石油化工等

    特長

    分離重疊峰

    在1維色譜圖上因沸點相近而無法分離的色譜峰,可根據極性的差異在二維色譜上實現分離。
    可以分析以往因基質復雜而難以分離的成分。

    反映化合物結構的圖像模式


    GCxGC系統

    GC×GC具有反映化合物結構的圖像模式,在多成分混合物的分組分析中發揮威力。

    輕質油的分析
    表示與苯環數或碳數對應的模式。


    GCMS-QP2010 Ultra的超快速改善分離

    GCxGC系統

    GCxGC要求具有超快的掃描速度高速采樣功能。GCMS-QP2010 Ultra高達20,000 u/sec的高速性能提高了色譜峰的分離能力。

    全二維色譜法解析軟件 ChromSquare


    GCxGC系統

    直接讀取以Gcsolution、GCMSsolution采集的GC×GC數據,變換為2維色譜圖后進行數據的定性或定量??煞奖愕剡M行分組或報告制作。

    ChromSquare  


    * ChromSquare為意大利 Chromaleont S.r.l 的產品。
    * 也可作為軟件介紹美國Zoex公司的”GC Image”。了解詳情,請向島津公司咨詢。

    什么是GC×GC

    GC×GC分析通過GC×GC調制器*把兩根極性不同的色譜柱以串聯方式聯結在一起(一般使用非極性色譜柱和極性色譜柱)對樣品實施分析。樣品首先在一維根據沸點分離,沸點相近的組分在二維根據極性進行再分離。通過專用軟件,色譜圖在2維展開,獲得分別以沸點和極性為坐標軸的2維色譜圖。

    GC×GC系統簡圖

    ???????????GCxGC系統

    *GC×GC調制器,GC Image為美國Zoex公司產品。

    相關產品


    GCxGC系統

    多維GC/GCMS系統

    MDGC通過使用分離特性相異的色譜柱,可以從復雜基質中高精度地分離目標成分。


    應用介紹

    GC×GC系統在基質多、以往GC、GCMS難以應對的天然產物等分析中發揮威力。
    在此介紹下述應用例。

    ??礦物油的芳烴類(MOAH)的分析?NEW!
    ??柑橘精油的GC×GC-MSMS分析?NEW!
    ??馬黛茶分析
    ??血漿中的脂肪酸
    ??咖啡分析


    GCxGC系統

    本網頁刊登的應用數據由意大利?墨西拿大學 -? Mondero教授小組取得。

    在A bridge with our customers (Global Web)上介紹Mondero教授談話。
    → ”New Dimension of Chromatography: Faster, More Sensitive”?
        Luigi Mondello
        Professor
        Farmaco-chimico Department School of Pharmacy University of Messina


    GC×GC Handbook 介紹

    準備了匯集GCxGC分析基礎、GCxGC應用資料的 ”GC×GC Handbook”。以PDF文件刊登,敬請參考。

    ?

    作者
    意大利·墨西拿大學 教授
    Luigi Mondello
    GCxGC系統

    GCxGC系統

    ?

    文件號題目
    C146-E178
    (PDF, 2,358kB)
    Application Compendium of Comprehensive 2D GC Vol.1-5
    以Mondello教授的專業食品及香料領域為中心,介紹發揮GC×GC特長的分析應用。有助于其他領域的人員了解GC×GC的用法。
    C146-E177
    (PDF, 1,725kB)

    Fundamental Principles of Comprehensive 2D GC
    除介紹GCxGC原理之外,就GC×GC的硬件、方法最佳化、數據處理等以及GCxGC分析的發展進行了解說。

    Comprehensive Chromatography 原理

    1-Dimensional GC/LC是指通常的GC, GCMS, LC, LCMS(下圖, 左)。

    能夠將二種不同分離機理連接起來的2-Dimensional GC/LC有 Multidimensional chromatography和Comprehensive chromatography,將1維不能充分分離的色譜峰導入第2維進行分離。Multidimensional chromatography經常采用的方法有“中心切割”[1-4]。這是只將從一維(1D) 洗脫的成分之中選擇的部分導入第2維進行分離檢測的方法(下圖, 中央)。而Comprehensive chromatography意味著更全面地實施包括樣品分析目標成分在內的分離。換言之,將一維(1D)全部的洗脫物導入第2維進一步進行分離、檢測(下圖, 右)。 可以說Comprehensive chromatography是分離科學所追求的終點。

    GCxGC系統

    目前,全世界有眾多的分析工作者繼續開發著全二維GC×GC、LC×LC、LC×GC的裝置與軟件。

    GC×GC不僅應用于香氣、風味分析,還廣泛地應用在食品、生物樣品中的脂肪酸甲酯、農藥、石化產品等的分析中。
    LCxLC與質譜儀聯用在蛋白質組學、脂質組學、食品抗氧化劑分析等各種與健康、生物學、營養學相關的試驗中發揮著威力。
    LC×GC正被研究是否可有效地用于食品污染物(植物油中的礦物油等)的分析。

    Chomprehensive Chromatography 可以做到的事

    在單一分離系統中重疊的成分可以通過試驗2個分離系統實現分離。比如,葛根湯提取物試驗1維LC分析時,分析條件(1)下只能確認74個色譜峰,分析條件(2)下只能確認54個色譜峰。而全二維LC可以分離出超過200個色譜峰。

    GCxGC系統

    樣品越復雜,類相似的成分越多,則在1個色譜峰中就越容易包含多個成分。以往單一分離系統無法分離的成分,如果使用相異的2個系統就可能實現分離。

    GCxGC系統

    為了沒有遺漏地檢測2維色譜法獲得的數量龐大的色譜峰,需要超快的掃描速度。島津公司的UF技術可以滿足這一要求。下圖是使用GC×GC、掃描速度為3333, 10000, 20000u/sec時取得的數據。UFMS的高速性提高了色譜峰的分離。

    GCxGC系統

    Reference
    [1] Deans, D.R.; Huckle, M.T.; Peterson, R.M. Chromatographia, 1971, 4, 279-285.
    [2] Dugo, G.; Dugo, P.; Mondello, L. Multidimensional Chromatography; Mondello, Lewis and Bartle, Eds.; John Wiley & sons, England, 2002; pp. 217-250.
    [3] Jennings, W. Analytical Gas Chromatography, Academic Press: Orlando, FL, USA, 1987.
    [4] Mondello, L.; Catalfamo, M.; Proteggente, A.R.; Bonaccorsi,I.; Dugo, G. J. Agric. Food Chem.,1998, 46, 54-61.


    聯系我們
    +86-10-65543491
    hed@bjhed.net
    北京市東城區東中街58號美惠大廈C-602
    快速連接
    • 姓名:
    • *
    • 公司名稱:
    • *
    • 地址:
    • *
    • 電話:
    • *
    • 傳真:
    • *
    • E-mail:
    • *
    • 郵政編碼:
    • *
    • 留言主題:
    • *
    • 內容:
    • *
         
    Copyright ?2018 - 2024 華爾達中文版
    犀牛云提供企業云服務
    亚洲人妻不卡在线免费视频|亚洲天堂在线无码视频免费|国内丰满少妇一级毛片|欧美亚洲国产日韩一二三区
  • <xmp id="kbtqt">
  • <cite id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"><big id="kbtqt"></big></ruby></cite>
  • <cite id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"></ruby></ruby>
  • <li id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></li><ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <cite id="kbtqt"></cite>
  • <cite id="kbtqt"></cite>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"><big id="kbtqt"></big></li></ruby>
  • <cite id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"></ruby></cite>
  • <cite id="kbtqt"><ruby id="kbtqt"></ruby></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"><xmp id="kbtqt">
  • <cite id="kbtqt"><cite id="kbtqt"></cite></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <cite id="kbtqt"></cite><cite id="kbtqt"></cite>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby><ruby id="kbtqt"></ruby><ruby id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></ruby>
  • <ruby id="kbtqt"></ruby>
  • <cite id="kbtqt"><li id="kbtqt"></li></cite>